Added all

file-management/nan-mautic.py

@@ -0,0 +1,17 @@
+import pandas as pd
+
+# 1. Carregar el fitxer original
+df = pd.read_excel('contactes_mautic/Contactos_2602026_7881pax.xlsx')
+
+# 2. Quedar-nos només amb els emails vàlids
+df_net = df.dropna(subset=['email'])[['email']].copy()
+
+# 3. Ordre d'esborrat múltiple
+# Afegim el signe '-' davant de l'etiqueta estranya i també del 'nan' normal
+# La 'r' al davant indica a Python que llegeixi les barres invertides literalment
+df_net['etiquetes'] = r'-\"-nan\"|-nan'
+
+# 4. Guardem el CSV de manera natural (sense forçar paràmetres d'escapament)
+df_net.to_csv('Neteja_Definitiva_Tags.csv', index=False, encoding='utf-8')
+
+print("✅ Fitxer preparat! Les etiquetes errònies s'han marcat per ser esborrades.")