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file-management/netejar_excel.py

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+import pandas as pd
+
+# 1. Definir los nombres de los archivos
+archivo_entrada = 'Contactos_2602026_totales.xlsx'
+archivo_salida = 'Contactos_2602026_Limpios.xlsx'
+
+print(f"Cargando el archivo: {archivo_entrada}...")
+
+# 2. Leer el archivo Excel
+# Asumimos que los datos están en la primera hoja (Sheet1)
+df = pd.read_excel(archivo_entrada)
+
+# Contar cuántos registros hay inicialmente
+total_inicial = len(df)
+print(f"Registros iniciales encontrados: {total_inicial}")
+
+# 3. Eliminar duplicados basados en la columna 'email'
+# keep='first' conserva la primera aparición del correo y elimina las siguientes
+df_limpio = df.drop_duplicates(subset=['email'], keep='first')
+
+# Contar cuántos registros quedaron y cuántos se eliminaron
+total_final = len(df_limpio)
+duplicados_eliminados = total_inicial - total_final
+
+print(f"Se han eliminado {duplicados_eliminados} contactos duplicados.")
+print(f"Registros finales únicos: {total_final}")
+
+# 4. Exportar el resultado a un nuevo archivo Excel
+print("Guardando el nuevo archivo limpio...")
+df_limpio.to_excel(archivo_salida, index=False)
+
+print(f"¡Proceso completado! Archivo guardado como: {archivo_salida}")