Added all

file-management/teams.py

@@ -0,0 +1,104 @@
+import pandas as pd
+import glob
+import re
+import os
+import csv
+
+def extreure_minuts(temps_str):
+    """Converteix cadenes de text com '2h 15m', '45m' o '1h' a minuts totals."""
+    if pd.isna(temps_str):
+        return 0
+    temps_str = str(temps_str).lower()
+    hores = 0
+    minuts = 0
+    
+    match_h = re.search(r'(\d+)\s*h', temps_str)
+    if match_h:
+        hores = int(match_h.group(1))
+        
+    match_m = re.search(r'(\d+)\s*m', temps_str)
+    if match_m:
+        minuts = int(match_m.group(1))
+        
+    return (hores * 60) + minuts
+
+fitxers = glob.glob("*.csv")
+dades_alumnes = {}
+
+if not fitxers:
+    print("⚠️ No s'han trobat fitxers CSV a la carpeta actual.")
+else:
+    print(f"S'han trobat {len(fitxers)} fitxers. Processant dades...\n")
+
+for fitxer in fitxers:
+    try:
+        # 1. Obrim el fitxer manualment per buscar a quina fila comencen les dades
+        with open(fitxer, 'r', encoding='utf-16') as f:
+            linies = f.readlines()
+            
+        fila_capcalera = -1
+        separador = '\t'
+        
+        # Busquem la línia que conté "Nom" o "Nombre" o "Name"
+        for i, linia in enumerate(linies):
+            if 'Nom' in linia or 'Nombre' in linia or 'Name' in linia:
+                fila_capcalera = i
+                # Detectem si fa servir tabulacions o comes
+                if ',' in linia and '\t' not in linia:
+                    separador = ','
+                break
+                
+        if fila_capcalera == -1:
+            print(f"⚠️ Saltant '{fitxer}': No s'ha trobat cap fila amb la paraula 'Nom'.")
+            continue
+
+        # 2. Llegim el CSV dient-li exactament on comença
+        df = pd.read_csv(fitxer, sep=separador, encoding='utf-16', skiprows=fila_capcalera)
+        
+        # 3. Busquem les columnes dinàmicament
+        col_durada = next((col for col in df.columns if 'durada' in col.lower() or 'duración' in col.lower() or 'duration' in col.lower()), None)
+        col_nom = next((col for col in df.columns if 'nom' in col.lower() or 'nombre' in col.lower() or 'name' in col.lower()), None)
+
+        if not col_nom or not col_durada:
+            print(f"⚠️ Saltant '{fitxer}': Columnes invàlides. Trobades: {list(df.columns)}")
+            continue
+
+        for index, row in df.iterrows():
+            nom = row[col_nom]
+            if pd.isna(nom):
+                continue
+                
+            minuts = extreure_minuts(row[col_durada]) 
+            
+            # Apliquem la regla del 5 de febrer (límit de 205 minuts)
+            if "2-05-26" in fitxer and minuts > 205:
+                minuts = 205
+                
+            if nom in dades_alumnes:
+                dades_alumnes[nom] += minuts
+            else:
+                dades_alumnes[nom] = minuts
+                
+    except UnicodeError:
+        print(f"❌ Error de codificació al fitxer '{fitxer}'. Intenta obrir-lo i guardar-lo de nou.")
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Error processant el fitxer '{fitxer}': {e}")
+
+# 4. Resultats
+if dades_alumnes:
+    print("="*50)
+    print("📊 RESULTATS D'ASSISTÈNCIA (Mínim requerit: 1581 min)")
+    print("="*50)
+
+    for nom in sorted(dades_alumnes.keys()):
+        minuts_totals = dades_alumnes[nom]
+        
+        if minuts_totals >= 1581:
+            estat = "✅ Supera el 80%"
+        else:
+            estat = "❌ No arriba"
+            
+        h = minuts_totals // 60
+        m = minuts_totals % 60
+        
+        print(f"{nom}: {minuts_totals} minuts ({h}h {m}m) -> {estat}")