Added all

file-management/treure_etiquetes_mautic.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+import pandas as pd
+import csv
+
+def preparar_etiquetes_per_esborrar(tags_str):
+    """Afegeix un '-' a cada etiqueta, les uneix amb | i les tanca entre cometes."""
+    # 1. Si la cel·la està buida, la deixem en blanc
+    if pd.isna(tags_str) or str(tags_str).strip().lower() == 'nan':
+        return ''
+    
+    # 2. Separem les etiquetes originals per coma i traiem espais
+    llista_tags = [t.strip() for t in str(tags_str).split(',')]
+    
+    # 3. Afegim el signe '-' davant de CADA etiqueta (excepte si està buida)
+    tags_per_esborrar = [f"-{t}" for t in llista_tags if t]
+    
+    # 4. Les unim amb | i hi afegim les cometes dobles manualment
+    if tags_per_esborrar:
+        tags_units = '|'.join(tags_per_esborrar)
+        return f'"{tags_units}"'
+    else:
+        return ''
+
+# --- INICI DEL PROCÉS ---
+
+# 1. Carregar el fitxer original
+df = pd.read_excel('contactes_mautic/Contactos_2602026_7881pax.xlsx')
+
+# 2. Seleccionar només l'email i les etiquetes
+df_esborrar = df[['email', 'etiquetas_x']].copy()
+
+# 3. Reanomenar la columna
+df_esborrar.rename(columns={'etiquetas_x': 'etiquetes'}, inplace=True)
+
+# 4. APLICAR LA TRANSFORMACIÓ
+df_esborrar['etiquetes'] = df_esborrar['etiquetes'].apply(preparar_etiquetes_per_esborrar)
+
+# 5. Guardar el CSV respectant les nostres cometes literals
+df_esborrar.to_csv('Contactes_Mautic_Esborrar_Etiquetes.csv', index=False, encoding='utf-8', quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar='\\')
+
+print("✅ Fitxer preparat! Les etiquetes tenen el '-' i estan entre cometes dobles.")