import pandas as pd

# 1. Carregar el fitxer original
df = pd.read_excel('contactes_mautic/Contactos_2602026_7881pax.xlsx')

# 2. Quedar-nos només amb els emails vàlids
df_net = df.dropna(subset=['email'])[['email']].copy()

# 3. Ordre d'esborrat múltiple
# Afegim el signe '-' davant de l'etiqueta estranya i també del 'nan' normal
# La 'r' al davant indica a Python que llegeixi les barres invertides literalment
df_net['etiquetes'] = r'-\"-nan\"|-nan'

# 4. Guardem el CSV de manera natural (sense forçar paràmetres d'escapament)
df_net.to_csv('Neteja_Definitiva_Tags.csv', index=False, encoding='utf-8')

print("✅ Fitxer preparat! Les etiquetes errònies s'han marcat per ser esborrades.")